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코딩/오라클 함수294

[오라클 레퍼런스 함수] FIRST_VALUE - 정렬된 집합에서 첫 번째 값 반환 ★ FIRST_VALUE 구문 FIRST_VALUE { (expr) [ {RESPECT | IGNORE} NULLS ] | (expr [ {RESPECT | IGNORE} NULLS ]) } OVER (analytic_clause) 참고: 구문, 의미, 제한 사항 및 expr의 유효한 형식에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 FIRST_VALUE는 분석 함수로, 정렬된 값들의 집합에서 첫 번째 값을 반환합니다. 만약 집합의 첫 번째 값이 NULL인 경우, IGNORE NULLS를 지정하지 않으면 함수는 NULL을 반환합니다. 이 설정은 데이터 조밀화에 유용합니다. 노트: 이 두 가지 형식의 구문은 동일한 동작을 합니다. 상단 분기는 ANSI 형식으로, Or.. 2023. 8. 5.
[오라클 레퍼런스 함수] FIRST - 그룹 내 첫 번째 값 반환 ★ FIRST 구문 aggregate_function KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] ]... ) [ OVER ( [query_partition_clause] ) ] 참고: ORDER BY 절과 OVER 절의 구문, 의미, 그리고 제약 조건에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 FIRST와 LAST는 매우 유사한 함수입니다. 둘 다 주어진 정렬 기준에 따라 FIRST 또는 LAST로 랭크되는 일련의 행들의 값을 대상으로 하는 집계 함수와 분석 함수입니다. FIRS.. 2023. 8. 5.
[오라클 레퍼런스 함수] FEATURE_VALUE - 특징 값 반환 ★ FEATURE_VALUE 구문 FEATURE_VALUE ( [ schema . ] model [, feature_id ] mining_attribute_clause ) 분석 구문 FEATURE_VALUE ( INTO n [ , feature_id ] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 참고: mining_analytic_clause에 대한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 FEATURE_VALUE는 선택한 각 행에 대해 특징 값을 반환합니다. 이 값은 가장 높은 값의 특징 또는 지정된 feature_id를 나타냅니다. 특징 값은 BINARY_DOUBLE.. 2023. 8. 5.
[오라클 레퍼런스 함수] FEATURE_SET - 특징 ID와 특징 값의 집합(set) 반환 ★ FEATURE_SET 구문 FEATURE_SET ( [ schema . ] model [, topN [, cutoff ]] mining_attribute_clause ) 분석 구문 FEATURE_SET ( INTO n [, topN [, cutoff ] ] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) 참고: mining_analytic_clause에 대한 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 FEATURE_SET는 선택한 각 행에 대해 특징 ID와 특징 값 쌍의 집합(set)을 반환합니다. 반환 값은 FEATURE_ID와 VALUE라는 필드 이름을 가진 객체의 va.. 2023. 8. 5.
[오라클 레퍼런스 함수] FEATURE_ID - 최고 값 특성의 식별자 반환 ★ FEATURE_ID 집계 구문 FEATURE_ID( [ schema . ] model mining_attribute_clause ) 분석 구문 FEATURE_ID ( INTO n mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) mining_attribute_clause::= USING { * | { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } [, { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } ]... } mining_analytic_clause::= [ query_partition_clause ] [ order_by_clause ] 참고: mining_analytic_cl.. 2023. 8. 5.
[오라클 레퍼런스 함수] FEATURE_DETAILS - 데이터 마이닝 특성 세부 정보 반환 ★ FEATURE_DETAILS 구문 FEATURE_DETAILS ( [ schema . ] model [ , feature_id [ , topN ] ] [ DESC | ASC | ABS ] mining_attribute_clause ) 분석 구문 FEATURE_DETAILS ( INTO n [ , feature_id [ , topN ] ] [ DESC | ASC | ABS ] mining_attribute_clause ) OVER ( mining_analytic_clause ) mining_attribute_clause::= USING { * | { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } [, { [ schema . ] table . * | expr [ AS a.. 2023. 8. 5.
[오라클 레퍼런스 함수] FEATURE_COMPARE - 문서 유사성 또는 비유사성 비교 ★ FEATURE_COMPARE 구문 FEATURE_COMPARE ( [ schema . ] model mining_attribute_clause AND mining_attribute_clause ) mining_attribute_clause::= USING { * | { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } [, { [ schema . ] table . * | expr [ AS alias ] } ]... } 목적 FEATURE_COMPARE 함수는 Feature Extraction 모델을 사용하여 두 가지 다른 문서 또는 키워드 구문 또는 두 속성 목록과 같은 짧은 문서의 유사성 또는 비유사성을 비교하는 데 사용됩니다. FEATURE_COMPARE 함수는 특이.. 2023. 8. 5.
[오라클 레퍼런스 함수] EXTRACTVALUE - XML 노드의 스칼라 값 추출 ★ EXTRACTVALUE 노트: EXTRACTVALUE 함수는 사용이 중지되었습니다. 그러나 하위 호환성을 위해 아직 지원됩니다. 그러나 Oracle은 대신 XMLTABLE 함수 또는 XMLCAST 및 XMLQUERY 함수를 사용하는 것을 권장합니다. 자세한 정보는 XMLTABLE, XMLCAST 및 XMLQUERY를 참조하십시오. 구문 EXTRACTVALUE(XMLType_instance, XPath_string [, namespace_string ]) 목적 EXTRACTVALUE 함수는 XMLType 인스턴스와 XPath 표현식을 인자로 받아 결과 노드의 스칼라 값을 반환합니다. 결과는 반드시 단일 노드이어야 하며 텍스트 노드, 속성 또는 엘리먼트일 수 있습니다. 결과가 엘리먼트인 경우, 해당 엘리.. 2023. 8. 5.
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