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코딩/오라클 함수294

[오라클 레퍼런스 함수] SUBSTR - 문자열 일부 추출 ★ SUBSTR 구문 { SUBSTR | SUBSTRB | SUBSTRC | SUBSTR2 | SUBSTR4 } (char, position [, substring_length ]) 목적 SUBSTR 함수는 char에서 character position에서 substring_length 길이 만큼의 부분을 반환합니다. SUBSTR은 입력 문자 집합에 따라 문자로 정의 된 길이를 계산합니다. SUBSTRB는 문자 대신 바이트를 사용합니다. SUBSTRC는 유니코드 완전한 문자를 사용합니다. SUBSTR2는 UCS2 코드 포인트를 사용합니다. SUBSTR4는 UCS4 코드 포인트를 사용합니다. position이 0 인 경우 1로 처리됩니다. position이 양수 인 경우 Oracle Database는 첫 .. 2023. 8. 21.
[오라클 레퍼런스 함수] STDDEV_SAMP - 샘플 데이터의 표준 편차 반환 (데이터가 1건인 경우 null 반환) ★ STDDEV_SAMP 구문 STDDEV_SAMP(expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 STDDEV_SAMP 함수는 누적 표본 표준 편차(cumulative sample standard deviation)를 계산하고 표본 분산의 제곱근을 반환하며, 집계 및 분석 함수로 사용할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환할 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 이 함수는 VAR.. 2023. 8. 21.
[오라클 레퍼런스 함수] STDDEV_POP - 모집단의 표준 편차 반환 ★ STDDEV_POP 구문 STDDEV_SAMP(expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 STDDEV_POP 함수는 모집단의 표준 편차(population standard deviation)를 계산하고 모집단 분산의 제곱근을 반환하며, 집계 및 분석 함수로 사용할 수 있습니다. 이 함수는 숫자 데이터 유형 또는 숫자 데이터 유형으로 암시적으로 변환할 수 있는 비숫자 데이터 유형을 인수로 받습니다. 함수는 인수의 숫자 데이터 유형과 동일한 데이터 유형을 반환합니다. 참고: 암묵적 변환에 대한 자세한 내용은 표 2-8을 참조하십시오. 이 함수는 VAR_POP 함수의 .. 2023. 8. 21.
[오라클 레퍼런스 함수] STDDEV - 샘플 데이터의 표준 편차 반환 (데이터가 1건인 경우 0 반환) ★ STDDEV 구문 STDDEV([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ] 참고: 구문, 의미, 그리고 제한 사항에 대한 정보는 "Analytic Functions"에 대한 내용을 참조하세요. 목적 STDDEV는 숫자 집합인 expr의 표본 표준 편차(sample standard deviation)를 반환합니다. 이 함수는 집계 및 분석 함수로 모두 사용할 수 있습니다. STDDEV는 STDDEV_SAMP와 달리 입력 데이터가 1개 행인 경우에도 0을 반환하며, STDDEV_SAMP는 null을 반환합니다. 오라클 데이터베이스는 VARIANCE 집계 함수에 정의된 분산의 제곱근으로 표준 편차를 계산합니다. 이 함수는 숫자 데이터 형식 또는 숫자 데이터 .. 2023. 8. 21.
[오라클 레퍼런스 함수] STATS_WSR_TEST - 짝지은 샘플의 중앙값 차이 유의성 검정(test) ★ STATS_WSR_TEST 구문 STATS_WSR_TEST(expr1, expr2 [, { STATISTIC | ONE_SIDED_SIG | TWO_SIDED_SIG } ] ) 목적 STATS_WSR_TEST는 짝지은 샘플의 Wilcoxon 서명 순위 검정(test)으로, 샘플 간의 차이의 중앙값이 유의하게 0과 다른지를 결정(determine)합니다. 차이 값들의 절대값은 순서를 매기고 순위를 할당합니다. 그런 다음 귀무 가설은 양의 차이의 순위 합계가 음의 차이의 순위 합계와 같다는 것을 명시합니다. 이 함수는 두 개의 필수 인수를 취합니다: expr1 및 expr2는 분석 중인 두 샘플입니다. 선택적으로 세 번째 인수를 사용하여 이 함수가 반환하는 NUMBER 값의 의미를 지정할 수 있으며, 이.. 2023. 8. 21.
[오라클 레퍼런스 함수] STATS_T_TEST_* - 두 그룹의 평균 차이 검정(test) ★ STATS_T_TEST_* t-test 함수는 다음과 같습니다: STATS_T_TEST_ONE: 단일 샘플 t-test (one-sample t-test) STATS_T_TEST_PAIRED: 두 개 샘플 t-test 또는 한 쌍의 t-test (two-sample, paired t-test) STATS_T_TEST_INDEP: 분산이 동일한 두 독립 그룹의 t-test (pooled variances) STATS_T_TEST_INDEPU: 분산이 다른 두 독립 그룹의 t-test (unpooled variances) 구문 { STATS_T_TEST_ONE ( expr1 [, expr2 ] | { { STATS_T_TEST_PAIRED | STATS_T_TEST_INDEP | STATS_T_TEST_.. 2023. 8. 20.
[오라클 레퍼런스 함수] STATS_ONE_WAY_ANOVA - 두 그룹의 분산 추정치 비교 ★ STATS_ONE_WAY_ANOVA 구문 STATS_ONE_WAY_ANOVA(expr1, expr2 [, { SUM_SQUARES_BETWEEN | SUM_SQUARES_WITHIN | DF_BETWEEN | DF_WITHIN | MEAN_SQUARES_BETWEEN | MEAN_SQUARES_WITHIN | F_RATIO | SIG } ] ) 목적 단일 요인 분산 분석 함수인 STATS_ONE_WAY_ANOVA는 통계적으로 유의미한 차이를 확인하기 위해 그룹 또는 변수의 평균(means) 간의 차이를 테스트합니다. 이를 위해 두 가지 다른 분산 추정치를 비교합니다. 하나는 각 그룹 또는 범주(category) 내의 분산을 기반으로 한 추정치로, 이것을 그룹 내 평균 제곱(mean squares wi.. 2023. 8. 20.
[오라클 레퍼런스 함수] STATS_MW_TEST - 두 모집단 비교 통계 검정(test) ★ STATS_MW_TEST 구문 STATS_MW_TEST(expr1, expr2 [, { STATISTIC | U_STATISTIC | ONE_SIDED_SIG , expr3 | TWO_SIDED_SIG } ] ) 목적 맨 휘트니 검정(Mann Whitney test)은 두 독립 샘플을 비교하여 두 모집단이 동일한 분포 함수를 가지는 귀무 가설(null hypothesis)을 대립 가설(alternative hypothesis)과 비교하여 테스트하는 통계 검정 방법입니다. STATS_MW_TEST 함수는 샘플 간의 차이가 정규 분포를 따른다고 가정하지 않고, STATS_T_TEST_* 함수와는 달리 이를 사용합니다. 이 함수는 두 개의 필수 인수를 사용합니다. expr1은 데이터를 그룹으로 분류하고, .. 2023. 8. 20.
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