728x90 코딩/오라클 튜닝16 코딩/오라클 튜닝 실행 계획(PLAN) 분석: Nested Loop Join과 테이블 FULL Scan Nested Loop Join이면서 Full Scan을 수행하는 쿼리의 실행 계획을 분석하여 Nested Loop의 동작 방식에 대해 자세히 알아보고자 합니다. emp와 dept 테이블을 생성하고 데이터를 삽입하는 쿼리입니다. 쿼리: -- EMP 테이블 생성 CREATE TABLE emp ( emp_id NUMBER PRIMARY KEY, emp_name VARCHAR2(50), salary NUMBER, dept_id NUMBER ); -- DEPT 테이블 생성 CREATE TABLE dept ( dept_id NUMBER PRIMARY KEY, dept_name VARCHAR2(50) ); -- EMP 테이블에 데이터 삽입 INSERT INTO emp VALUES (1, 'John Doe', 1500.. 2023. 7. 27. 코딩/오라클 튜닝 조인 알고리즘 힌트 사용 방법: Nested Loop Join, Hash Join 데이터베이스 옵티마이저는 쿼리를 최적화하고 실행 계획을 결정하기 위해 여러 가지 판단 기준을 사용합니다. 하지만 때로는 옵티마이저가 개발자나 DBA가 의도한 대로 실행 계획을 수립하지 못하는 경우가 있을 수 있습니다. 이럴 때는 힌트(Hint)라는 방법을 사용하여 옵티마이저에게 특정 실행 계획을 강제로 지시할 수 있습니다. 힌트는 SQL 쿼리에 주석 형태로 작성되며, 옵티마이저에게 실행 계획을 특정하거나 인덱스를 사용하도록 지시하는 역할을 합니다. 힌트를 사용하면 옵티마이저가 자동으로 선택하는 실행 계획을 무시하고 개발자가 원하는 방식으로 실행 계획을 수립할 수 있습니다. 하지만 힌트를 사용할 때는 몇 가지 주의할 점이 있습니다: 1. 유연성 제한: 힌트는 명시적인 지시이기 때문에 실행 계획에 대한 유연.. 2023. 7. 27. 코딩/오라클 튜닝 조인 알고리즘 선택 기준: Nested Loop Join, Hash Join Sort Merge Join은 일반적으로 다른 조인 알고리즘인 Nested Loop Join과 Hash Join보다는 덜 사용되는 경우가 많습니다. 이는 Sort Merge Join이 추가적인 정렬 작업을 수행해야 하기 때문에 비용이 크기 때문입니다. Sort Merge Join은 두 테이블을 각각 정렬한 다음, 정렬된 데이터를 비교하여 조인을 수행하는 방식으로 동작합니다. 정렬된 데이터를 순차적으로 비교하므로 데이터 양이 많고 정렬 비용이 적을 때 성능이 우수합니다. 그러나 정렬 작업은 추가적인 CPU 및 I/O 비용이 발생하며, 데이터가 큰 경우에는 성능 저하를 야기할 수 있습니다. 일반적으로 데이터베이스 옵티마이저는 조인 조건, 인덱스 유무, 데이터 양 등을 고려하여 최적의 실행 계획을 수립합니다... 2023. 7. 27. 코딩/오라클 튜닝 Hash Join 예시 Hash Join을 설명하기 위해 emp와 dept 테이블을 사용하여 실행 계획을 보여드리겠습니다. 예를 들어, emp 테이블은 사원 정보를 담고 있고, dept 테이블은 부서 정보를 담고 있다고 가정해봅시다. EMP 테이블 구조: emp_id | emp_name | dept_id | salary ----------------------------------- 1 | Alice | 101 | 50000 2 | Bob | 102 | 60000 3 | Carol | 101 | 55000 4 | David | 103 | 45000 5 | Eve | 102 | 52000 DEPT 테이블 구조: dept_id | dept_name ------------------- 101 | HR 102 | Finance 103.. 2023. 7. 27. 코딩/오라클 튜닝 Nested Loop Join 예시 Nested Loop Join을 설명하기 위해 emp와 dept 테이블을 사용하여 실행 계획을 보여드리겠습니다. 예를 들어, emp 테이블은 사원 정보를 담고 있고, dept 테이블은 부서 정보를 담고 있다고 가정해봅시다. EMP 테이블 구조: emp_id | emp_name | dept_id | salary ----------------------------------- 1 | Alice | 101 | 50000 2 | Bob | 102 | 60000 3 | Carol | 101 | 55000 4 | David | 103 | 45000 5 | Eve | 102 | 52000 DEPT 테이블 구조: dept_id | dept_name ------------------- 101 | HR 102 | Fina.. 2023. 7. 27. 코딩/오라클 튜닝 관계형 데이터베이스(RDBMS) 조인 알고리즘 비유로 설명: Nested Loop Join, Hash Join, Sort Merge Join Nested Loop Join과 Hash Join, Sort Merge Join을 비유로 설명해보겠습니다: Nested Loop Join (트럼프 카드 한 세트와 다른 트럼프 카드 한 세트를 짝짓는다고 가정): 우리에게는 두 세트의 트럼프 카드가 있습니다. 한 세트의 카드를 왼손으로, 다른 세트의 카드를 오른손으로 잡습니다. 왼손에 든 카드는 바깥쪽 루프로, 오른손에 든 카드는 안쪽 루프로 선택합니다. 바깥쪽 루프의 각 카드를 하나씩 순회하면서, 안쪽 루프의 카드들 중에서 같은 숫자를 가진 카드를 찾습니다. 그리고 그 짝을 짓습니다. 모든 카드들을 순회하면서 짝을 찾을 때까지 반복합니다. 순회 과정에서 일치하는 카드를 찾는 것이 너무 오래 걸리면 성능이 저하될 수 있습니다. Hash Join (트럼프 카.. 2023. 7. 26. 코딩/오라클 튜닝 관계형 데이터베이스(RDBMS) 조인 알고리즘 종류: Nested Loop Join, Hash Join, Sort Merge Join 조인 알고리즘은 관계형 데이터베이스에서 두 개 이상의 테이블을 결합하여 하나의 결과 집합으로 반환하는 방법을 말합니다. 이러한 조인 알고리즘은 대부분의 주요 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 사용되는 일반적인 알고리즘들입니다. 예를 들어, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, IBM Db2 등 다양한 데이터베이스 시스템들도 이러한 조인 알고리즘을 사용하여 쿼리를 최적화하고 실행 계획을 결정합니다. 각 데이터베이스 시스템마다 약간의 최적화 기법이나 구현 방식이 차이가 있을 수 있지만, 기본적인 조인 알고리즘은 공통적으로 사용됩니다. 주요한 세 가지 조인 알고리즘으로는 Nested Loop Join, Hash Join, 그리고 Sort Merge Join이 .. 2023. 7. 26. 코딩/오라클 튜닝 오라클 튜닝 목차 목차 조인 알고리즘 종류 조인 알고리즘 비유로 설명 Nested Loop Join 예시 Hash Join 예시 조인 알고리즘 선택 기준 조인 알고리즘 힌트 사용 방법 Nested Loop Join과 테이블 FULL Scan Nested Loop Join과 INDEX Scan SQL 바인드 변수 사용과 실행 계획(PLAN) 확인 Nested Loop Join을 위한 INDEX 관련 튜닝 Nested Loop Join에서 인덱스를 사용하는 이유 Nested Loop Join을 위한 디스크 I/O 관련 튜닝 Nested Loop Join을 위한 부분 처리 Hash Join을 위한 옵티마이저 튜닝 Hash Join 최적화를 위한 Equal(=) 조인 조건 활용 2023. 7. 26. 이전 1 2 다음 반응형
