본문 바로가기
728x90

전체 글1247

[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_PERCENTILE_AGG - 근사 백분위수 정보 집계 ★ APPROX_PERCENTILE_AGG 구문 APPROX_PERCENTILE_AGG(expr) 목적 APPROX_PERCENTILE_AGG 함수는 근사 백분위수 정보를 포함하는 디테일(detail) 컬럼을 입력으로 받아, 해당 정보를 집계하는 기능을 제공합니다. detail에는 APPROX_PERCENT_DETAIL 함수나 APPROX_PERCENTILE_AGG 함수에 의해 생성된 디테일 컬럼을 지정하십시오. 이 컬럼은 BLOB 데이터 타입입니다. 이 함수는 GROUP BY 절이 포함된 SELECT 문에서 사용하여, 디테일에 포함된 정보를 각 그룹의 행들 내에서 집계하고, 각 그룹에 대해 하나의 디테일을 반환합니다. 이 함수는 근사 백분위수 정보를 특별한 형식으로 담고 있는 BLOB 값인 디테일을 반.. 2023. 7. 30.
[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_PERCENTILE - 근사 백분위수 계산 ★ APPROX_PERCENTILE 구문 APPROX_PERCENTILE( expr [ DETERMINISTIC ] [, { 'ERROR_RATE' | 'CONFIDENCE' } ] ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expr [ DESC | ASC ] ) 목적 APPROX_PERCENTILE 함수는 대략적인 역분포 함수입니다. 백분위수 값과 정렬 기준을 입력받아 해당 백분위수 값에 해당하는 값을 반환합니다. 계산 시 NULL 값은 무시됩니다. 이 함수는 PERCENTILE_CONT 및 PERCENTILE_DISC 함수의 대안으로 제공되며, 정확한 결과를 반환합니다. APPROX_PERCENTILE 함수는 대량의 데이터를 처리할 때 PERCENTILE_CONT 및 PERCENTILE_DISC .. 2023. 7. 30.
[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_MEDIAN - 대략적인 중앙값 계산 ★ APPROX_MEDIAN 구문 APPROX_MEDIAN( expr [ DETERMINISTIC ] [, { 'ERROR_RATE' | 'CONFIDENCE' } ] ) 목적 APPROX_MEDIAN은 연속적인 분포 모델을 가정하는 근사 역분포 함수입니다. 숫자 또는 날짜/시간 값을 취하고, 값을 정렬한 후 근사 중간값 또는 값들이 정렬된 경우의 보간된 중간값을 반환합니다. 이 계산에서는 NULL 값들은 무시됩니다. 이 함수는 MEDIAN 함수와 대체적인 기능을 제공합니다. MEDIAN 함수는 정확한 중간값이나 보간된 값을 반환하는 반면, APPROX_MEDIAN은 대량의 데이터를 처리할 때 MEDIAN에 비해 훨씬 빠른 속도로 동작하며, 정확한 결과와 거의 차이가 없습니다. expr에는 대략적인 중앙.. 2023. 7. 30.
[AI 그림] 코르셋 입은 섹시한 금발 미인 (Playground / 플레이그라운드 / 스테이블디퓨전) Playground AI는 충분한 무료 사용량과 다양한 필터를 제공합니다. Playground AI의 잠재력을 극대화하고 효과적인 활용을 위해 Rising에 올라온 그림의 프롬프트를 분석해 보려고 합니다. 이번에 분석하려는 그림에는 '코르셋 입은 섹시한 금발 미인'으로 제목을 붙여봤습니다. Playground AI Playground AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 자동으로 일러스트를 생성하는 인공지능 기술을 사용하는 웹사이트입니다. 해당 웹사이트를 방문하여 원하는 텍스트를 입력하면 시각적으로 잘 표현된 일러스트를 생성해 줍니다. Playground AI의 회원가입은 간단한 절차를 따라 웹사이트에서 계정을 만드는 것으로 가능합니다. 이 프로그램은 클라우드 기반으로 제공되어, 별도의 설치가 필요하.. 2023. 7. 30.
[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL - 근사치로 고유값 수 계산 ★ APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL 구문 APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL(expr) 목적 APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL 함수는 expr의 고유한 값이 포함된 행 수에 대한 근사치 정보를 계산하고 해당 정보를 특수 형식으로 담은 BLOB 값을 반환합니다. expr에는 BFILE, BLOB, CLOB, LONG, LONG RAW 또는 NCLOB 이외의 모든 스칼라 데이터 유형의 열을 지정할 수 있습니다. 이 함수는 expr의 값이 null인 행을 무시합니다. 이 함수는 주로 SELECT 문의 GROUP BY 절과 함께 사용됩니다. 이렇게 사용할 때, 그룹 내에서 expr에 대한 근사치 고유값 개수 정보를 계산하고 각 그룹에 대해 하나의 세부 정보를.. 2023. 7. 30.
[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG - 근사 중복 행 수 집계 ★ APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG 구문 APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG(detail) 목적 APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG는 근사 고유 값 개수에 대한 정보가 포함된 세부 정보 컬럼을 입력으로 사용하며, 해당 개수들의 집계를 수행할 수 있도록 합니다. detail에 대해서는, APPROX_COUNT_DISTINCT_DETAIL 함수나 APPROX_COUNT_DISTINCT_AGG 함수로 생성된 세부 정보 컬럼을 지정하십시오. 이 컬럼은 BLOB 데이터 유형입니다. 이 함수를 GROUP BY 절이 있는 SELECT 문에서 사용하여 각 그룹의 행들에 포함된 세부 정보를 집계하고 각 그룹에 대해 하나의 세부 정보를 반환합니다. 이 함수는 BLOB 값을 반환하며, 이.. 2023. 7. 29.
[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_COUNT_DISTINCT - 고유한 개수의 근사치를 반환 ★ APPROX_COUNT_DISTINCT 구문 APPROX_COUNT_DISTINCT(expr) 목적 APPROX_COUNT_DISTINCT 함수는 expr의 고유한 값을 가진 행의 근사적인 개수를 반환합니다. 이 함수는 COUNT (DISTINCT expr) 함수의 대안을 제공합니다. COUNT 함수는 expr의 고유한 값이 있는 행의 정확한 개수를 반환하지만, APPROX_COUNT_DISTINCT는 COUNT보다 훨씬 빠르게 대량의 데이터를 처리하며, 정확한 결과와 미미한 차이가 있습니다. expr에는 BFILE, BLOB, CLOB, LONG, LONG RAW 또는 NCLOB를 제외한 모든 스칼라 데이터 유형의 열을 지정할 수 있습니다. APPROX_COUNT_DISTINCT 함수는 expr에 .. 2023. 7. 29.
[오라클 레퍼런스 함수] APPROX_COUNT - 근사 개수 반환 ★ APPROX_COUNT 구문 APPROX_COUNT ( expr [ , expr 'MAX_ERROR' ]... ) 목적 APPROX_COUNT는 표현식의 근사 카운트를 반환합니다. 두 번째 인수로 MAX_ERROR를 제공하면 함수는 실제 카운트와 근사 카운트 사이의 최대 오차를 반환합니다. 이 함수는 HAVING 절에서 해당하는 APPROX_RANK 함수와 함께 사용해야 합니다. 쿼리에 APPROX_COUNT, APPROX_SUM 또는 APPROX_RANK를 사용하는 경우 다른 집계 함수를 사용하지 않아야 합니다. 예제 다음 쿼리는 각 부서에서 가장 흔한 10개의 직업을 반환합니다: SELECT department_id, job_id, APPROX_COUNT(*) FROM employees GROUP.. 2023. 7. 29.
반응형

티스토리툴바